[Python] Jupyter 服务器端安装与配置
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Jupyter
Jupyter Notebook作为一种web应用程序,为交互式计算提供了一个命令行。 该工具可以使用多种语言,包括Python,Julia,R,Haskell和Ruby。 它经常用于处理数据,统计建模和机器学习。本文记录了笔者自己安装、配置、测试jupyter的过程(本以以配置python语言环境为例,其他语言类似)。
系统环境
- 主机类型:AWS(亚马逊云)
- 操作系统:Ubuntu 18.04
- 语言环境:python 3.6.7
- 包管理工具:pip
- 域名服务商:tencent(腾讯云)
安装步骤
安装jupyter
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创建和修改jupyter配置文件
使用如下命令生成配置文件jupyter_notebook_config.py
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创建jupyter的主要文件存储目录
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修改该文件
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sduo vim home/ubuntu/.jupyter/jupyter_notebook_config.py #其中ubuntu是用户名,请自行修改 |
确保jupyter_notebook_config.py配置文件中几个地方如下所示
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c.NotebookApp.allow_remote_access = True c.NotebookApp.enable_mathjax = True c.NotebookApp.ip = '0.0.0.0' c.NotebookApp.notebook_dir = '/home/jupyterdir' c.NotebookApp.open_browser = False c.NotebookApp.password = u'sha1:c8825ad2cdb8:7dd9d3070453aae5bb438cd89bc9f3d06d072' c.NotebookApp.port = 8888 |
上面配置中password 生成办法如下:
从操作系统进入python3, 导入库 from notebook.auth import passwd
然后输入password()来设置密码,从而得到加密字符串
由于配置文件长达760多行,可以使用如下命令查看配置文件是否修改正确,因为意外字符会使得Jupyter notebook 无法正常启动。
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设置权限
设置jupyter运行时临时目录权限
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启动
查看启动是否会报错
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如果没有报错,怎进入下一步
为jupyter安装和配置导航栏
安装这个jupyter_contrib_nbextensions插件时,先停止jupyter notebook的运行。
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再次jupyter notebook启动,通过浏览器打开,配置jupyter_nbextensions,勾选table of contents。其中3.18.26.112是我的AWS的主机上的弹性IP,即公网IP。
测试
打开或者新建一个ipynb文件,输入文本行和代码测试配置的jupyter notebook
确认运行情况
查看代码能否执行,公式能否渲染
配置域名
在腾讯云域名解析服务中,添加A记录
域名访问jupyter notebook
启动 jupyter notebook 服务,使用命令
nohup jupyter notebook > /dev/null 2>&1 &
nohup 确保这个进程在断开 ssh 连接后依旧运行,& 让进程在后台运行, 其中2>&1 标准输出和重定向。如果想终止 notebook 应用,请找到含有 jupyter-notebook 的进程,并用 kill 杀掉它。
最终效果
至此, Jupyter notebook 完成安装,并配置了导航窗口和域名访问,常见jupyter notebook 环境配置完毕。
参考材料:https://jupyter-notebook.readthedocs.io/en/latest/index.html
文章作者 任海军
上次更新 2019-05-22
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